BRL R$ 11.000,00 - R$ 12.500,00 / mês · Full-time employee (CLT)
Tarefas e responsabilidades
Atuação em projetos de engenharia e experimentação em Inteligência Artificial, com foco em GenAI e agentes de IA, em um ambiente de inovação.
Professionals
Profissionais de DevOps: automação, pipeline e infraestrutura como código
Quem transforma entrega de software em processo repetível: pipeline, containers, infraestrutura versionada e observabilidade.
O que essa pessoa faz
Constrói e mantém o caminho entre o commit e a produção. Isso envolve pipeline de integração e entrega, empacotamento em containers, provisionamento de infraestrutura por código e a instrumentação que mostra o que está acontecendo depois do deploy.
É uma função de plataforma: o cliente interno é o time de desenvolvimento, e o resultado se mede pela velocidade e pela segurança com que os outros conseguem entregar.
Tecnologias frequentes
- Containers e orquestração: Docker, Kubernetes, Helm
- Infraestrutura como código: Terraform, Ansible, Pulumi
- Pipelines: GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD
- Observabilidade: Prometheus, Grafana, Elastic Stack, Datadog, OpenTelemetry
- Nuvem: AWS, Azure, Google Cloud ou OCI
Cuidado ao avaliar
Muita gente com título de DevOps nunca operou nada em produção sob pressão. A pergunta que separa é simples: peça para descrever um incidente real, o que foi feito durante e o que mudou no sistema depois.
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