Engenheiro de Dados Sênior - Remoto

A Ibrowse é uma empresa que atua há mais de 27 anos transformando empresas e vidas com inovação, agilidade e colaboração. Valorizamos um ambiente onde respeito, aprendizado e evolução caminham juntos, sempre abertos ao novo, às ideias e às pessoas. Buscamos profissionais independentemente de gênero, etnia, religião, idade ou deficiência, pois acreditamos que equipes diversas impulsionam a inovação e promovem a pluralidade de ideias e perspectivas. Esta oportunidade é destinada a pessoas com deficiência (PCD).

Atuar na aplicação de técnicas avançadas de análise e lógica, incluindo aprendizado de máquina, para interpretar eventos, automatizar decisões e ações
Desenvolver modelos de Inteligência Artificial e integrar sistemas de IA em aplicações empresariais
Otimizar processos organizacionais através do uso de automação inteligente
Localizar e extrair dados de múltiplas fontes para a criação, desenvolvimento e teste de modelos de machine learning
Utilizar chamadas de API ou códigos incorporados para criar e implementar aplicativos de IA
Desenvolver soluções utilizando conhecimentos em IA Generativa e ferramentas de IA em ambiente de nuvem
Realizar provas de conceito para validação de novas tecnologias baseadas em IA
Otimizar códigos-fonte baseando-se em boas práticas de codificação e técnicas como XP e Refactoring

5+ anos de experiência na carreira
Graduação concluída com formação superior na área de Tecnologia
Experiência profissional sólida e comprovada nas atividades correlatas à função
Domínio de conceitos relacionados à programação orientada a objetos
Domínio das linguagens de programação Python e R, bem como de suas principais bibliotecas voltadas para análise de dados
Domínio de conceitos SQL para bancos de dados relacionais (SQL, MySQL, PostgreSQL)
Conhecimento em frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn)
Conhecimento em conceitos de Java e FlaskAPI
Conhecimentos práticos em manipulação de dados e técnicas de modelagem estatística
Familiaridade com pipelines de machine learning, ferramentas de MLOps, implementações de LLM e RAG
Conhecimento em técnicas de deep learning, redes neurais e Big Data (Hadoop, Spark)
Conhecimento em Linux e uso de Git/Gitflow para gerenciamento de versões
Possuir pelo menos uma das seguintes certificações: Machine Learning Engineer; AWS Certified Machine Learning - Associate; Azure AI Engineer Associate

Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Refeição (VR)
Convênio com curso de Inglês
Convênio com curso de TI